На прошедшей сессии инвестиционного форума ВТБ "Россия зовет! Екатеринбург", посвященной развитию ИИ, эксперты обсудили как положительные, так и потенциально опасные стороны применения этой технологии. Искусственный интеллект способен повысить маржинальность бизнеса на 2-3%, а также эффективно участвовать в проведении медицинских консилиумов и клинических испытаний, что значительно ускоряет процесс разработки новых лекарств и улучшает качество медицинской помощи. Кроме того, ИИ активно используется для анализа и поддержки решений на фондовом рынке, помогая инвесторам принимать более обоснованные решения. Однако участники форума также подчеркнули, что в руках злоумышленников искусственный интеллект может стать мощным инструментом для мошенничества и нанесения серьезного ущерба.

Определить эффективность внедрения ИИ одной универсальной цифрой крайне сложно, поскольку влияние технологии зависит от множества факторов: отрасли, масштабов бизнеса, качества данных и уровня внедрения. Как отметил Алексей Субботин, глава по связям с инвесторами компании "Яндекс", "не стоит ждать мгновенных чудес, необходимо ежедневно работать с доступными инструментами и совершенствовать процессы". Такой подход позволяет постепенно интегрировать ИИ в бизнес-процессы, извлекая максимальную пользу и минимизируя риски.

В заключение, искусственный интеллект представляет собой мощный ресурс, способный значительно повысить эффективность и конкурентоспособность компаний, при условии грамотного и ответственного использования. Важно не только внедрять новые технологии, но и постоянно развивать навыки, контролировать качество данных и обеспечивать безопасность, чтобы избежать негативных последствий. Только так можно раскрыть весь потенциал ИИ и обеспечить устойчивое развитие экономики и общества в целом.

Внедрение современных технологий, особенно искусственного интеллекта, становится ключевым фактором устойчивого развития бизнеса в условиях высокой конкуренции. По его словам, применение таких инноваций позволило повысить эффективность рекламных технологий на 40-50%, что значительно улучшило показатели компании. Это достижение стало важным шагом на пути к финансовому успеху — доход компании за 2025 год достиг примерно 73 миллиарда рублей.

Однако, как отмечает спикер, влияние искусственного интеллекта на рынок нельзя оценивать только с точки зрения мгновенного вытеснения конкурентов. Реальный макроэкономический эффект проявляется в постепенном увеличении маржинальности на 2-3 процентных пункта. Хотя этот рост кажется незначительным в краткосрочной перспективе, на горизонте 5-10 лет именно такие улучшения способны обеспечить компании прочное лидерство. Это не одномоментный прорыв, а результат системной и постоянной работы по интеграции новых технологий во все бизнес-процессы, что позволяет компании адаптироваться и развиваться в долгосрочной перспективе.

Таким образом, стратегическое использование искусственного интеллекта становится не просто модным трендом, а важным инструментом для повышения конкурентоспособности и устойчивого роста. Постоянное совершенствование технологической базы и оптимизация процессов создают фундамент для стабильного успеха и укрепления позиций на рынке в будущем.

В современном мире искусственный интеллект (ИИ) стремительно трансформирует различные отрасли, и банковский сектор занимает среди них одно из ведущих мест по степени внедрения инновационных технологий. Это обусловлено тем, что банки обладают обширной цифровой инфраструктурой и большим объемом пользовательских данных, что создает благоприятные условия для эффективного применения ИИ. Особенно ярко этот тренд проявляется в таких крупных финансовых организациях, как ВТБ, где искусственный интеллект уже активно используется для повышения качества обслуживания клиентов и оптимизации внутренних процессов.

В частности, в ВТБ технология ИИ применяется для кредитного скоринга — процесса оценки кредитоспособности заемщиков, что позволяет значительно ускорить принятие решений и снизить риски. Кроме того, в сфере брокерского обслуживания банк внедрил стратегию под названием "Искусственный интеллект", которая с момента запуска продемонстрировала впечатляющую доходность на уровне 13,3%, подчеркнул управляющий директор департамента брокерского обслуживания ВТБ Александр Алексеев. Это свидетельствует о высокой эффективности использования ИИ в управлении инвестиционными портфелями и автоматизации торговых операций.

Однако, несмотря на очевидные преимущества, существуют определённые ограничения и риски, связанные с применением ИИ в инвестиционной деятельности. Например, искусственный интеллект способен анализировать финансовую отчетность по международным стандартам МСФО, что облегчает оценку компаний и принятие инвестиционных решений. Тем не менее, Алексеев предупреждает, что полностью полагаться на генеративные модели при формировании инвестиционных стратегий пока не стоит из-за явления, известного как "галлюцинации" — когда ИИ генерирует недостоверную или ошибочную информацию. Важно также понимать, что для эффективной работы брокерских сервисов на базе ИИ необходимо тщательно обучать модели на специализированных наборах данных, адаптированных под конкретные задачи и рыночные условия.

Таким образом, искусственный интеллект открывает новые горизонты для развития банковского и инвестиционного секторов, повышая качество услуг и эффективность процессов. В то же время, для достижения устойчивых результатов требуется внимательный подход к внедрению технологий, постоянное совершенствование моделей и контроль качества данных. В будущем можно ожидать, что ИИ станет неотъемлемой частью финансовой индустрии, способствуя более точному анализу, снижению рисков и созданию новых возможностей для инвесторов и клиентов банков.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в медицину открывает перед отраслью новые горизонты и перспективы, которые обещают кардинально изменить подходы к диагностике и лечению заболеваний. По словам Максима Кузнецова, директора управления стратегического развития и партнерств Института AIRI, медицина является одной из ключевых сфер, где ИИ уже начинает активно применяться и демонстрирует значительный потенциал. В частности, в Москве технологии искусственного интеллекта уже используются для обработки первичных данных и жалоб пациентов, что помогает врачам-терапевтам получать более точные и оперативные рекомендации.

Кузнецов подчеркнул, что в будущем планируется создание ИИ-консилиумов — специализированных систем, которые будут помогать врачам разбирать сложные диагнозы с привлечением мощных алгоритмов и анализа больших данных. Это позволит повысить точность постановки диагнозов и улучшить качество медицинской помощи. Кроме того, искусственный интеллект играет важную роль в фармакологии, где он способствует значительному ускорению испытаний новых лекарственных препаратов. Уже сегодня ИИ способен эффективно подбирать молекулы, способные преодолевать гематоэнцефалический барьер — одну из главных преград для доставки лекарств к мозгу.

Таким образом, интеграция ИИ в медицину не только оптимизирует текущие процессы, но и открывает новые возможности для разработки инновационных методов лечения и диагностики. В перспективе это приведет к более персонализированному подходу к пациентам и значительно повысит эффективность медицинских услуг, что в конечном итоге улучшит качество жизни людей.

В современном мире искусственный интеллект становится мощным инструментом, способным трансформировать различные отрасли экономики и создавать новые возможности для развития бизнеса. Однако, как отмечает директор по инвестициям ФЦК Сколковского института науки и технологий Алексей Тухкур, точное количественное определение экономического эффекта от внедрения ИИ остается крайне сложной задачей. «Экономический эффект можно предполагать, ожидать, оценить, но невозможно просчитать так, чтобы цифры легли в основу инвестиционного проекта», — подчеркивает он. Это связано с тем, что многие аспекты влияния ИИ на бизнес-процессы имеют качественный характер и зависят от множества переменных, которые трудно формализовать.

По мнению эксперта, внедрять технологии искусственного интеллекта без четкой цели и понимания конечного результата, то есть «ради ИИ», нецелесообразно. Тем не менее, потенциал этих технологий огромен и охватывает широкий спектр отраслей — от здравоохранения и финансов до производства и логистики. В некоторых сферах удается выделить конкретные показатели эффективности, которые позволяют оценить вклад ИИ в повышение производительности, снижение издержек или улучшение качества услуг. Такой подход помогает сформировать более обоснованные инвестиционные решения и стратегические планы.

Важно также учитывать, что ИИ-модели используются не только добросовестными компаниями и гражданами, стремящимися повысить эффективность своей деятельности. К сожалению, злоумышленники тоже применяют искусственный интеллект для реализации мошеннических схем, кибератак и других противоправных действий. Это создает дополнительный вызов для регуляторов и разработчиков технологий, которые должны обеспечивать безопасность и этичность применения ИИ. В итоге, успех внедрения искусственного интеллекта зависит не только от технических возможностей, но и от грамотного управления рисками и стратегического видения.

В современном мире стремительное развитие искусственного интеллекта кардинально меняет ландшафт киберугроз, с которыми сталкиваются организации по всему миру. Технологии ИИ становятся мощным инструментом не только для легитимных целей, но и для злоумышленников, которые активно используют их для совершенствования своих методов атак. По словам Игоря Кузнецова, директора глобального центра исследований и анализа угроз Kaspersky GReAT, сегодня наблюдается тревожная тенденция: злоумышленники без каких-либо ограничений экспериментируют с ИИ-моделями, внедряя их в свои схемы мошенничества. Они создают убедительные дипфейки, разрабатывают сложные фишинговые атаки и автоматизируют многие другие вредоносные действия, что значительно снижает порог входа в преступную деятельность.

Это означает, что даже менее опытные киберпреступники теперь могут использовать передовые технологии для проведения атак, которые ранее требовали значительных ресурсов и навыков. В результате, масштаб и частота инцидентов существенно возрастает, что ставит под угрозу безопасность как крупных корпораций, так и небольших компаний. Особое беспокойство вызывает рост числа атак вымогателей и шифровальщиков, которые, по словам Кузнецова, представляют наибольшую угрозу в текущей киберсреде. Эти атаки не только наносят финансовый ущерб, но и могут привести к утрате критически важной информации и нарушению работы инфраструктуры.

В свете этих вызовов организациям необходимо пересматривать свои подходы к кибербезопасности, внедрять современные средства защиты и обучать сотрудников распознавать новые типы угроз. Только комплексный и проактивный подход позволит минимизировать риски, связанные с использованием искусственного интеллекта в руках злоумышленников, и обеспечить надежную защиту цифровых активов.

В последние годы киберугрозы стремительно развиваются, особенно в финансовом секторе, что требует от компаний постоянного совершенствования своих систем защиты. «За прошлый год количество кибератак на финтех-компании увеличилось на 43%», — отметил директор. По словам Кузнецова, осенью был зафиксирован самый масштабный всплеск атак шифровальщиков за последние два года, что стало серьезным вызовом для отрасли. В ответ на эту угрозу организации вынуждены постоянно инвестировать в кибербезопасность, создавать собственные центры мониторинга и реагирования, а также интегрировать сторонние решения для защиты данных и инфраструктуры. Он подчеркнул, что компании, которые не успевают адаптироваться, должны активно внедрять искусственный интеллект в свои системы безопасности, иначе мошенники, используя ИИ, смогут обойти традиционные методы защиты. «Если не начать использовать ИИ самостоятельно, то ИИ придет к ним в виде новых угроз», — предупредил Кузнецов, акцентируя внимание на необходимости проактивного подхода к борьбе с киберпреступностью. В итоге, только комплексные и инновационные меры позволят финансовым организациям эффективно противостоять растущему потоку кибератак и обеспечивать безопасность своих клиентов и данных.

Источник и фото - ria.ru